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ObjetProjet de thèse BPM × agents LLM — automatisation des processus logiciels · doctorant salarié autofinancé · rentrée 2026

Monsieur le Professeur,

Ingénieur d'État en systèmes d'information et titulaire d'un master de recherche en Data Science & Big Data (2022), je souhaite préparer un doctorat au CEDoc ST2I à partir de la rentrée 2026-2027, en parallèle de mon activité professionnelle (statut de doctorant salarié). Vos travaux au sein de l'équipe Alqualsadi sur le Business Process Management et l'ingénierie des systèmes d'information correspondent précisément à l'axe que je propose, et c'est pourquoi je me permets de vous solliciter en premier.

Mon projet — détaillé dans le mini-projet de trois pages ci-joint — porte sur l'automatisation agentique des processus logiciels agiles : concevoir, évaluer et fiabiliser des agents LLM opérant sur les référentiels JIRA/SCRUM, en exploitant le process mining à la fois comme contexte de décision et comme garde-fou. Trois contributions sont visées : un benchmark d'évaluation d'agents sur processus agiles (construit sur le dataset public TAWOS et sur des données industrielles réelles anonymisées), une architecture d'agents « process-aware », et un cadre de fiabilité étendant la taxonomie MAST au contexte métier.

Pour la faisabilité, je dispose d'atouts concrets :

• une pratique professionnelle quotidienne de la méthodologie agile SCRUM et un accès facilité à des organismes qui l'utilisent, pour constituer des terrains d'étude réels (référentiels JIRA exploités sous convention et anonymisation) ;
• un autofinancement complet (frais d'inscription et coûts d'expérimentation) et des besoins de calcul volontairement frugaux (API et petits modèles, HPC-MARWAN en appoint) ;
• une disponibilité régulière et planifiée d'environ 15 à 20 heures par semaine (soirées et week-ends), avec des congés mobilisables pour les jalons importants.

Je serais honoré de pouvoir vous présenter ce projet lors d'un court échange (20-30 minutes, en visioconférence ou à Rabat, à votre convenance), avant l'ouverture de l'appel à candidatures de septembre. Je suis naturellement disposé à ajuster le sujet aux axes de recherche de votre équipe, notamment dans le cadre d'un éventuel projet PNARDI en cours.

En vous remerciant de l'attention portée à ma demande, je vous prie d'agréer, Monsieur le Professeur, l'expression de ma considération respectueuse.

Anas Lahlou
[téléphone] · m.anas.lahlou@gmail.com
PJ : mini-projet de recherche (PDF, 3 pages) · CV